生成AI（人工知能）ツールが医学生のメンタルヘルス低下に関連している可能性

専門職としてのアイデンティティへの脅威や雇用の不安定さを含む、生成AI（人工知能）の役割をめぐる不確実性は、医学生のメンタルヘルスの低下に関連している可能性がある。JMIR Medical Educationで報告されたこれらの知見は、医療AIの進歩が、臨床現場で最もそれを使用する可能性が高い人々の幸福を犠牲にして達成されるべきではないことを示している。

医療専門職は歴史的に高水準のストレスやバーンアウトと関連付けられており、それが患者に対して負の波及的影響を及ぼしている。約20年前、デジタルヘルスの登場は医療の発展における重要な転換を意味した。今日、AIの登場は、医療がどのように認識され、どのように機能すると期待されるかにおいて、もう一つの大きな転換を予感させている。

Arvaiらは、医療AIの進歩に沿って医学教育が将来どのように発展していく可能性が高いかを評価するために、質的フォーサイト（未来予測）手法を用いた研究を実施した。このアプローチでは、他のシナリオよりも起こりやすいと判断されるものを含め、複数の起こり得る将来のシナリオを考慮する。

研究者らはまず探索的スキャニング、すなわち生成AIが医学教育において現在どのように使用され、認識されているかを理解するために学術検索エンジンを的を絞って利用することを実施した。次に、特定のパターンや新たに生じている現象を特定し、それによって、生成AIの使用レベルと学生のメンタルヘルス支援へのアクセスの度合いに応じて異なる、起こり得る新たなシナリオを描き出す際に、主要なトレンドと重大な不確実性を統合することができた。

Arvaiらによると、起こり得る将来のシナリオ間の隔たりは、「不均衡な進歩」のリスクを浮き彫りにしている。一方では、学生が手厚い情緒的支援を受けることは十分にあり得るが、新たな技術的現実への対処の準備が整わないままになるというシナリオは、格差を悪化させ、自信を損なう可能性がある。他方では、新たな技術が過度に重視され、人間の能力や心理的な幸福が完全に脇に追いやられてしまう可能性もある。

「教育機関は、技術的発展と情緒的発展を競合する優先事項として捉えるのではなく、責任ある未来に備えた教育の、互いに同様に重要な柱として捉えるべきである」と研究チームは結論づけた。

この研究は、医療AIツールの進歩と、現在および将来の医療従事者の心理的な幸福とが、相互に排他的な問題として捉えられるべきではないことを示している。AIツールを臨床現場で最適に活用するためには、医療従事者がそれらを効果的に利用する能力を備えている必要があり、それによって自信が高まり、患者の転帰が向上する。AIの危険性について多くの人が抱く不安、すなわち専門職としてのアイデンティティの喪失につながったり、実際の雇用の喪失をもたらしたりする可能性についての不安は、正当な懸念として受け止められ、そのように対処されるべきである。

Vera HealthのようなAI臨床意思決定支援ツールは、臨床医に力を与え、意思決定プロセスを強化するために存在しているが、依然としてためらいも残っている。そのため、Vera Healthは、当社のサービスが医療従事者と患者の双方にとって前向きな変化をもたらす力であり続けることを確実にするため、すべてのステークホルダーと協働することに引き続き尽力していく。

参考文献

Arvai N, Meskó B, Katonai G. Generative AI's Impact on the Mental Health of Medical Students: Scenario Analysis. JMIR Med Educ. 2026;12:e85373. Published May 26, 2026. doi:10.2196/85373