Les outils d'IA générative potentiellement associés à un déclin du bien-être mental des étudiants en médecine

L'incertitude concernant le rôle de l'intelligence artificielle (IA) générative, notamment la menace qu'elle représente en matière d'identité professionnelle et de précarité de l'emploi, est potentiellement associée à un déclin de la santé mentale chez les étudiants en médecine. Ces résultats, publiés dans JMIR Medical Education, démontrent que les progrès de l'IA médicale ne devraient pas se faire au détriment du bien-être des personnes les plus susceptibles de l'utiliser en pratique clinique.

La profession médicale est historiquement associée à des niveaux élevés de stress et d'épuisement professionnel, ce qui a des répercussions négatives en aval sur les patients. Il y a environ deux décennies, l'émergence de la santé numérique a représenté un tournant majeur dans le développement des soins de santé. Aujourd'hui, l'émergence de l'IA annonce un autre bouleversement substantiel dans la manière dont les soins de santé sont perçus et dans la façon dont ils devraient fonctionner.

Arvai et ses collègues ont mené une étude dans laquelle ils ont utilisé une méthodologie de prospective qualitative pour évaluer la manière dont la formation médicale est susceptible d'évoluer à l'avenir, parallèlement aux progrès de l'IA médicale. Cette approche envisage plusieurs scénarios futurs possibles, dont certains sont jugés plus probables que d'autres.

Les chercheurs ont d'abord réalisé une exploration préliminaire, c'est-à-dire l'utilisation ciblée de moteurs de recherche universitaires afin de comprendre comment l'IA générative est actuellement utilisée et perçue dans la formation médicale. Ils ont ensuite identifié des schémas spécifiques et des phénomènes émergents qui leur ont permis d'intégrer les tendances clés et les incertitudes critiques dans l'élaboration de possibles scénarios émergents, lesquels différaient selon le niveau d'utilisation de l'IA générative et l'accès des étudiants au soutien en santé mentale.

Selon Arvai et ses collègues, l'écart entre les scénarios futurs possibles met en évidence le risque d'un « progrès déséquilibré ». D'une part, les étudiants pourraient très bien bénéficier d'un riche soutien émotionnel, mais un scénario dans lequel ils resteraient mal préparés à faire face aux nouvelles réalités technologiques pourrait aggraver les inégalités et saper la confiance. D'autre part, les nouvelles technologies pourraient être survalorisées au point que la compétence humaine et le bien-être psychologique soient complètement relégués au second plan.

« Les institutions ne devraient pas considérer le développement technologique et le développement émotionnel comme des priorités concurrentes, mais comme des piliers tout aussi importants d'une formation responsable et tournée vers l'avenir », a conclu l'équipe de recherche.

Cette étude montre que les progrès des outils d'IA médicale et le bien-être psychologique des professionnels de santé actuels et futurs ne devraient pas être considérés comme des enjeux mutuellement exclusifs. Pour que les outils d'IA soient optimisés en milieu clinique, les praticiens doivent avoir la compétence nécessaire pour les utiliser efficacement, ce qui renforce ensuite la confiance et améliore les résultats pour les patients. L'anxiété que beaucoup ressentent face aux dangers de l'IA, notamment sa capacité à contribuer à une perte d'identité professionnelle ou à entraîner une véritable suppression d'emplois, devrait être reconnue comme une préoccupation légitime et traitée comme telle.

Les outils d'aide à la décision clinique fondés sur l'IA, tels que Vera Health, existent pour donner aux cliniciens les moyens d'agir et pour renforcer le processus décisionnel, mais des hésitations subsistent. C'est pourquoi Vera Health reste déterminée à collaborer avec toutes les parties prenantes afin de garantir que ses services demeurent un moteur de changement positif, tant pour les professionnels de santé que pour les patients.

Référence

Arvai N, Meskó B, Katonai G. Generative AI's Impact on the Mental Health of Medical Students: Scenario Analysis. JMIR Med Educ. 2026;12:e85373. Published May 26, 2026. doi:10.2196/85373