ACEP et Vera Health s’associent pour offrir une IA fiable aux médecins urgentistes

San Francisco, Californie, 3 mars 2026 — L’American College of Emergency Physicians (ACEP) et Vera Health, un moteur de recherche clinique qui fournit aux cliniciens des réponses fondées sur les preuves à leurs questions médicales en quelques secondes, ont annoncé aujourd’hui un partenariat qui intègre directement les protocoles cliniques de l’ACEP dans Vera. Les urgentistes utilisant la plateforme verront désormais les recommandations de l’ACEP intégrées aux réponses à leurs questions cliniques.

Pour ACEP, ce partenariat est une démarche réfléchie visant à garantir que ses normes cliniques soient fidèlement représentées à mesure que l’IA devient partie intégrante de la pratique quotidienne.

« Les médecins urgentistes doivent prendre des décisions rapides et précises en un instant », a déclaré le Dr L. Anthony Cirillo, MD, FACEP, président de l’ACEP. « Ce partenariat met les bonnes pratiques éprouvées de l’ACEP, ses protocoles cliniques et ses ressources à portée de main, précisément lorsqu’on en a le plus besoin. »

Les médecins urgentistes prennent des décisions à forts enjeux pour un très large éventail de pathologies, souvent en quelques secondes et avec des informations incomplètes. Vera a été conçue pour résoudre ce problème : fournir aux médecins les meilleures données probantes disponibles, classées selon leur qualité et référencées à la source, aussi rapidement qu’ils en ont besoin.

"Nous avons compris très tôt que si nous pouvions résoudre le problème de l’accès en quelques secondes au savoir médical pour les médecins urgentistes, nous pourrions le résoudre pour tous les professionnels de santé", a déclaré Maxime Allouch, cofondateur de Vera Health. "Il n’existe aucun environnement en médecine qui soit plus complexe, plus dynamique et plus critique que le service des urgences. Ce partenariat avec l’ACEP valide l’approche que nous avons adoptée dès le premier jour et définit la manière dont nous collaborerons avec les sociétés savantes à l’avenir."

Le partenariat est également conçu pour être bidirectionnel. Vera offre à l’ACEP une visibilité sur les types de questions cliniques que les médecins posent le plus souvent et sur les domaines où il peut exister des lacunes dans les recommandations actuelles, ce qui contribue à orienter l’élaboration future de lignes directrices et la définition des priorités en matière de formation.

"Nos premiers utilisateurs étaient des médecins urgentistes, et ils nous ont tout appris sur ce que l’IA clinique doit être : rapide, précise et fondée sur des preuves réelles", a déclaré Taieb Bennani, cofondateur de Vera Health. "Mais nous avons très vite compris que nous ne pouvions pas construire une plateforme comme celle-ci en vase clos. Des organisations comme l’ACEP ont des décennies d’expérience sur ce qui fonctionne en pratique clinique, et nous devons construire avec elles pour avoir un réel impact."

Le Dr Scott Silvers, président du comité des politiques cliniques de l’ACEP et ancien chef du service de médecine d’urgence de la Mayo Clinic, a travaillé en étroite collaboration avec les deux organisations.

"J'ai évalué de nombreux outils d'aide à la décision clinique basés sur l'IA", a déclaré le Dr Silvers. "Vera se distingue par sa précision, par la qualité de la présentation des informations et par sa capacité à prendre en compte les différences de qualité des preuves dans l'ensemble de la littérature. Le fait d'avoir les recommandations de l'ACEP intégrées dans un outil aussi bien conçu rend ces recommandations plus accessibles et plus faciles à mettre en pratique que jamais."

Le partenariat s’étendra au cours des prochains mois pour inclure des contenus éducatifs supplémentaires de l’ACEP ainsi que le développement conjoint de flux de travail spécifiques à la médecine d’urgence au sein de la plateforme de Vera.

Vera Health est disponible pour les cliniciens de toutes spécialités aux États-Unis et à l’international. Les urgentistes peuvent accéder à Vera à l’adresse https://verahealth.ai/acep.