生成式人工智能（AI）工具可能与医学生心理健康水平的下降相关

对生成式人工智能（AI）所扮演角色的不确定性，包括它在职业身份和工作不稳定方面所构成的威胁，可能与医学生心理健康水平的下降相关。这些发表于《JMIR Medical Education》的研究结果表明，医学人工智能（AI）的进步不应以牺牲那些最有可能在临床实践中使用它的人群的健康福祉为代价。

医学行业历来与高水平的压力和职业倦怠相关联，这又会对患者产生连锁的负面影响。大约二十年前，数字健康的出现代表了医疗发展的一次重大转变。如今，人工智能（AI）的出现预示着医疗保健的认知方式及其预期运作方式将迎来又一次重大转变。

Arvai及其同事开展了一项研究，他们采用定性前瞻方法学来评估医学教育未来如何随着医学人工智能（AI）的进步而演变。这一方法考虑了多种可能的未来情景，其中某些情景被认为比其他情景更有可能发生。

研究人员首先进行了探索性扫描——即有针对性地使用学术搜索引擎，以了解生成式人工智能（AI）目前在医学教育中的使用和被认知的情况。随后，他们识别出特定的模式和新兴现象，从而能够整合关键趋势和重大不确定性，进而构想出基于生成式人工智能（AI）使用程度以及学生获得心理健康支持渠道差异而有所不同的多种可能的新兴情景。

据Arvai及其同事所述，各种可能的未来情景之间的差距凸显了“不平衡发展”的风险。一方面，学生很可能获得丰富的情感支持，但若出现一种他们仍未准备好应对新技术现实的情景，则可能加剧不平等并削弱信心。另一方面，新技术可能被过度强调，以致人的能力和心理健康福祉被完全置之不顾。

研究团队总结道：“各机构不应将技术发展与情感发展视为相互竞争的优先事项，而应将其视为负责任且面向未来的教育中同等重要的支柱。”

这项研究表明，医学人工智能（AI）工具的进步与当前及未来医疗专业人员的心理健康福祉，不应被视为相互排斥的议题。要使人工智能（AI）工具在临床环境中得到优化，从业者需要具备有效使用它们的能力，而这又能提升信心并改善患者结局。许多人对人工智能（AI）的危险所感到的焦虑——包括它可能加剧职业身份的丧失或导致实际的就业岗位被取代——应被视为合理的担忧，并应作为合理担忧加以应对。

诸如Vera Health之类的人工智能（AI）临床决策支持工具的存在，是为了赋能临床医生并强化决策过程，但人们仍心存疑虑。因此，Vera Health始终致力于与所有利益相关方携手合作，确保我们的服务持续成为推动医疗专业人员和患者双方实现积极变革的力量。

参考文献

Arvai N, Meskó B, Katonai G. Generative AI's Impact on the Mental Health of Medical Students: Scenario Analysis. JMIR Med Educ. 2026;12:e85373. Published May 26, 2026. doi:10.2196/85373